Как устроены AI-агенты, CRM и аналитика изнутри. Без воды - с цифрами и примерами из проектов.
Разбираем механику: как агент задаёт вопросы, отсеивает нецелевых и передаёт сделку менеджеру с готовым контекстом.
Что умеет анализатор разговоров и почему ручной контроль 5% звонков - это слепая зона.
Этапы, поля и автоматизации для сделок с долгим циклом и несколькими ЛПР.
Из чего складывается точность голосового бота: ASR, понимание, латентность и передача оператору — и как её мерить.
Как собрать рабочий сценарий обработки заявок на no-code стеке за один день.
Как уложить длинный B2B-процесс с тендерами и многоступенчатым согласованием в CRM.
Принцип работы retrieval-augmented generation и где он действительно нужен бизнесу.
Разбор проекта: сегментация спящей базы, сценарии и AI-агент в мессенджерах.
Как собрать все переписки клиента в карточке сделки и не терять диалоги.
Почему сценарный бот упирается в потолок, а агент ведёт живой диалог и принимает решения.
Расскажите задачу - вернёмся с планом и работающим прототипом за 48 часов.
Обсудить задачу