Кейс: ритейл — AI в продажах

Задача

Где терялась выручка.

Менеджеры сети принимали заказы и закрывали сделки, но почти не предлагали допы и сопутствующие услуги. Потенциал среднего чека просто не использовался.

Сильные продавцы держали скрипты в голове, слабые - забывали предложить. Обучение не масштабировалось на всю сеть.

Нужно было подсказывать лучший следующий шаг прямо в момент разговора с клиентом.

Что болело

Допродажи почти не предлагались
Скрипты жили в головах сильных продавцов
Разный уровень менеджеров по сети
Обучение не масштабировалось
Потенциал среднего чека не раскрыт

Решение

Что сделали.

Свели все каналы заявок (почта, чаты, телефон) в единый контур amoCRM

AI разбирает спецификацию из письма и формирует черновик КП

Авто-расчёт цены по прайсу и остаткам на складе

Собрали лучшие скрипты допродаж от сильных продавцов сети

Обучили копилот на истории сделок и товарных связках

Копилот подсказывает доп и аргумент прямо в карточке сделки

Менеджер решает, что предложить - решение остаётся за человеком

Аналитика показывает, какие подсказки реально работают

ClaudecopilotamoCRMАналитикаNext-best-actionAPI

Результат

Деньги в P&L, а не метрики модели.

+24%

средний чек (AOV)

×2.3

допродажи на сделку

3 нед

до первых результатов

Копилот подтянул слабых менеджеров к уровню сильных - без долгого обучения.

Как это выглядит

— скриншот дашборда

— скриншот воронки

— скриншот аналитики звонков

Отзыв

«Мы годами пытались научить всю сеть продавать допы. Копилот сделал это за месяц - подсказывает в момент, когда это нужно.»

Ирина Никитина

директор сети · сервисные центры

07 · Контакт

Сделаем так, чтобы команда работала, а вы видели цифры.

Расскажите задачу в двух предложениях - вернёмся с планом и работающим прототипом за 48 часов.

Обсудить задачу

AI-копилот поднял средний чек на 24%.