Все решения

Корпоративная база знаний на ИИ

Сотрудники и клиенты спрашивают обычными словами и получают ответ по документам компании со ссылкой на источник. Для отдела продаж, поддержки и новых сотрудников.

Обсудить задачу

Что такое корпоративная база знаний на ИИ

Корпоративная база знаний на ИИ — это поиск с готовым ответом по документам твоей компании. Менеджер, оператор поддержки или клиент пишет вопрос своими словами. ИИ находит нужные места в регламентах, прайсах, инструкциях и данных CRM, отвечает по ним и показывает, из какого документа взят ответ. Если в документах ответа нет, так и говорит и передаёт вопрос человеку. Такую систему ещё называют корпоративным GPT: нейросеть отвечает по твоим документам, а не по «знаниям из интернета».

Как это устроено внутри, простыми словами — в статье блога «RAG — что это и как он работает в бизнесе».

Как ИИ находит ответ

01

Твои документы

Регламенты, прайсы, инструкции, вики и CRM. Берём как есть, переписывать ничего не нужно.

02

Поиск по смыслу

Вопрос «сколько стоит доставка в Казань» найдёт раздел «Тарифы на доставку по регионам», хотя слова в нём другие.

03

Ответ с источником

Короткий ответ и ссылка на документ, откуда он взят. Можно открыть и проверить.

Кому она нужна в компании

Отдел продаж

Менеджер на звонке не помнит условия рассрочки или сроки отгрузки. Спрашивает в чате и через несколько секунд видит ответ из прайса или регламента. Искать по папкам и отвлекать руководителя больше не нужно.

Поддержка

Типовые вопросы закрываются ответом из документации продукта. Сложные уходят человеку вместе с черновиком ответа и ссылками: оператору остаётся проверить и отправить.

Новые сотрудники

Вопросы «а как у нас принято» новичок задаёт ИИ. Он быстрее входит в работу, опытные коллеги меньше отвлекаются.

Клиенты

Та же база работает снаружи: ИИ-агент отвечает клиентам в WhatsApp, Telegram и на сайте по актуальному прайсу и условиям, 24/7.

Юристы и HR

Поиск по договорам и шаблонам, ответы сотрудникам по внутренним политикам и процедурам без очереди к HR.

Что ещё умеет ИИ на твоих данных

Помощник в рабочем инструменте

Подсказки и черновики ответов прямо там, где сотрудник работает.

Классификация

Раскладывает обращения, документы и тикеты по категориям.

Краткие выжимки

Сжимает длинный договор или переписку до сути за секунды.

Какие источники подключаем

Обычно знания в компании уже есть, но разбросаны: что-то в общей папке, что-то в вики, что-то в голове у старших менеджеров. На аудите смотрим, где что лежит и в каком состоянии. Документы берём как есть.

Регламенты и инструкцииПрайсы и условияДокументация продуктаДоговоры и шаблоныВики и базы знанийИстория обращенийamoCRMБитрикс24

Корпоративный GPT или публичный чат-бот

Многие начинают с ChatGPT в браузере: копируют туда кусок регламента и спрашивают. Для разовой задачи этого хватает. Для ежедневной работы отдела появляются вопросы: откуда ответ, свежий ли он и какие данные ушли во внешний сервис.

Публичный чат-ботКорпоративная база знаний на ИИ
Откуда ответИз общих знаний модели и того, что вставили в чат.Из документов компании, подключённых к базе.
ИсточникОбычно не указан.Ссылка на документ к каждому ответу.
Новый прайсКаждый раз вставлять заново.Заменили файл — ИИ отвечает по новой версии.
Данные компанииКаждый сотрудник сам решает, что отправить в сервис.Заранее договариваемся, какие документы и поля доступны модели.
ДоступыОдинаковые для всех.Ответы только по документам, к которым у сотрудника есть доступ.
Если ответа нетМожет уверенно придумать.Говорит, что в документах ответа нет, и зовёт человека.

Данные и доступы

Кто следит, чтобы ответы были свежими

ИИ отвечает ровно так, как написано в документах. Поэтому с первого дня договариваемся о нескольких простых правилах.

Владелец базы

Со стороны компании назначаем ответственного. Обычно это руководитель отдела или тот, кто уже ведёт регламенты. Он решает, какие документы главные.

Обновления

Новый прайс или регламент кладёшь вместо старого, и ИИ отвечает по новой версии. Переобучать модель не нужно.

Пробелы

Вопросы, на которые ИИ не нашёл ответа, видны в истории. По ним понятно, какой документ дописать.

Противоречия

Если два документа говорят разное, это всплывает ещё на пилоте. Решаем, какой источник главный, устаревший убираем.

Кейс: поддержка B2B SaaS отвечает в 48 раз быстрее

Продукт рос, и обращений в поддержку и пресейл становилось больше. Чтобы ответить на сложный вопрос, сотрудник искал по документации, вики и истории обращений — до 40 минут на один запрос.

Мы собрали базу знаний и документацию в одно хранилище для ИИ. Теперь ИИ на модели Claude находит ответ, проверяет источники и пишет черновик с цитатами из документов. Простые запросы закрываются автоматически, сложные уходят человеку.

48×быстрее обработка
90%запросов без человека
24/7ответы клиентам
Кейс B2B SaaS: обработка запросов в 48 раз быстрее Читать кейс полностью →

Как внедряем базу знаний

01 · Экспресс-аудит, 1 час

Бесплатно. Смотрим, где лежат знания, какие вопросы сотрудники и клиенты задают чаще всего и сколько времени уходит на поиск ответов.

02 · План, ещё 3 часа

Источники, права доступа, где будет работать ИИ (отдельный чат, CRM, мессенджер), метрики результата.

03 · Пилот на твоих данных

Собираем базу из реальных документов и проверяем на реальных вопросах сотрудников. Правим, пока ответы не устроят.

04 · Запуск, от 7 дней

Подключаем сотрудников, а если нужно — ИИ-агента для клиентов.

05 · Сопровождение

2 недели после запуска входят в проект. Дальше — по желанию: новые источники и доработка ответов.

Метрики результата фиксируем в договоре. Не вышли на показатели — дорабатываем бесплатно или возвращаем деньги.

Сколько стоит корпоративная база знаний

Цена зависит от объёма документов, числа источников и интеграций. Точную сумму называем после бесплатного экспресс-аудита.

Модуль · от 50 000 ₽

Одна задача: например, база знаний для отдела продаж по прайсам и регламентам.

Комплекс · от 300 000 ₽

Несколько отделов и источников, связка с CRM и ИИ-агентом для клиентов.

Сопровождение · от 30 000 ₽/мес

Новые источники и доработка ответов после запуска.

Все цены — на странице цен.

Вопросы о корпоративной базе знаний

ChatGPT отвечает из общих знаний и того, что ты вставил в чат. Корпоративная база знаний отвечает по документам твоей компании, к каждому ответу прикладывает ссылку на источник, учитывает права доступа и сразу видит обновлённые документы.
Данные обрабатываем в России, по требованиям 152-ФЗ, работаем по NDA. До запуска договариваемся, какие документы и поля можно передавать модели, а какие остаются закрытыми.
Обычно они всплывают на пилоте: на один вопрос находятся два разных ответа. Вместе с владельцем базы решаем, какой документ главный, а устаревший убираем. Если ответа в документах нет, ИИ говорит об этом и передаёт вопрос человеку.
Обычно это регламенты, инструкции, прайсы, договоры и шаблоны, документация продукта, страницы вики и данные из CRM. Документы берём как есть. Что подключить в первую очередь, решаем на экспресс-аудите.
Модуль — от 50 000 ₽, комплексный проект — от 300 000 ₽, сопровождение — от 30 000 ₽/мес. Точную цену называем после бесплатного экспресс-аудита: она зависит от объёма документов, числа источников и интеграций.
Экспресс-аудит — 1 час, план внедрения — ещё 3 часа. Затем пилот на твоих данных и запуск — от 7 дней. 2 недели сопровождения после запуска входят в проект.

Покажем, как ИИ ответит по твоим документам

Опиши, какие вопросы сотрудники задают чаще всего. В рабочее время отвечаем за 20 минут.

Обсудить задачу
Не сработает — вернём деньги · условия в договоре